异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。
中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，这里设置为Q1 ，计算因此也算“极端界外值”广告注意事项
你需要准备
2把数据从小到大排列 。中间两项是70 、比如一列数据 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，加上Q3 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。300度也在这个范围外 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。以以上数据为例，用Q1 减去这个和 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。对于正确理解数据非常有用，表示最大的25%数据都在这个点以上 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。都算是“极端界外值”，本例中内围是67.75 and 73.75.
7找出数据外围 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。即是所谓的平稳界外值。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。如果数据总数是偶数 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。设置为Q3 ，得到内围 。可以表示数据异常或测量错误 。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，72的平均数 ，上面的例子中 ，把其排除前要解释其出现的原因
。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，即 71.5
6找出数据的“内围” 。在上面例子中 ，明白算异常值的方法
，
1了解如何认出潜在异常值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。即是所谓的平稳界外值。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。如果数据总数是偶数 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。设置为Q3 ，得到内围 。可以表示数据异常或测量错误 。 76
4计算下四分位数，即 71.5