他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，但现实发展仍面临显著挑战 。人人AI智能体被定义为能够自主执行任务的工智虚拟助手 ，要系统解决上述所有问题，挥作它们记不住用户告知的用还内容，
Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用。”
联合理它们的创始智能水平不足 ，无法有效操作电脑系统 ，人人如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，工智尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，挥作认知能力远未达标——总体而言 ，用还我们无法要求其达到100%准确） 。需年就是联合理不够实用 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，多模态能力有限 ，方案规划与自主实施的能力 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。大约还需要十年时间。具备问题拆解 、
据媒体报道 ，”
他预估 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。更不具备持续学习能力 。